From Chaehyun

Contents 1 cygwin 에서 native library 사용하기 2 외부 jar 사용하기 3 combiner에 대한 상식 4 FileSystemCounters의 의미

cygwin 에서 native library 사용하기

• cygwin 에서는 기본적으로 hadoop native library가 지원되지 않기 때문에 압축 등을 사용할 수 없음

외부 jar 사용하기

• local 로 돌릴 때 문제가 발생하는 듯함. local로 돌릴 때는 classpath에도 추가하고, libjars에도 추가할 것. delimiter 주의
• 먼저 export HADOOP_CLASSPATH=a.jar:b.jar
  • HADOOP_CLASSPATH tends to be used to add to bin/hadoop's classpath. Because of the way the comment is written, administrator's who customize hadoop-env.sh often inadvertently disable user's abilities to use it, by not including the present value of the variable.
• 그리고 하둡을 실행할 때, -libjars a.jar,b.jar 옵션 추가
  • Specify comma separated jar files to include in the classpath. Applies only to job.
• classpath에 추가할 때는 delimiter가 : 이고, libjars에서는 , 임에 주의할 것
  • http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/commands_manual.html

combiner에 대한 상식

• combiner의 input은 항상 mapper에서 들어오는 것은 아님.
• combiner의 output이 combiner의 input으로 들어올 수도 있음

FileSystemCounters의 의미

counter	Map	Reduce
FILE_BYTES_READ	맵 태스크에 의해 각 파일시스템에서 읽힌 바이트 수	리듀스 태스크에 의해 각 파일 시스템에서 읽은 바이트 수. 대부분 shuffle 과정에서 읽은 크기 인 듯? FILE_BYTES_WRITTEN과 크기가 동일함
FILE_BYTES_WRITTEN	각 태스크에 의해 각 파일 시스템에 쓰인 바이트 수
HDFS_BYTES_READ	hdfs 에서 읽은 크기. Map input bytes 보다 조금 더 크다	대부분 0
HDFS_BYTES_WRITTEN	대부분 0. reducer task가 없는 경우, map task의 결과가 바로 HDFS에 기록 되고, Map output bytes와 일치?	reducer의 결과는 최종적으로 hdfs에 저장됨. hdfs에 저장된 최종 reducer 결과의 크기

• Map output bytes : 잡의 모든 맵에 의해 생산된 압축하지 않은 출력 바이트 수.